我用7天把91大事件的体验拆开：最关键的居然是分类筛选（看完你就懂） 引子 我把过去一段时间里记录下的“91个大事件”拿出来做了个实验：用7天时间，把每一条体验拆解、打标签、筛选、排序，最后得到了一份可执行的清单。结果让我有点意外——真正改变结果的，并不是复杂的分析技巧，而是“如何把事件分类与过滤”，一旦分类标准明确，后续的决策速度和准确度都会成倍提升。下面把全过程和可复用的方法分享出来，照着做就能把信息从杂乱走向清晰。 什么叫“拆开体验”？ 拆开体验，不是把事情拆成更小的任务，而是把“事件本身”的信息结构化：时间线、情绪、影响对象、所需资源、是否可复用、优先级等。结构化之后，事件会从“杂乱的记忆”变成“能被筛选和排...